关于数据分析师需要学什么专业，数据分析师需要学什么这个很多人还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、成为优秀的数据分析师你需要具备的技能如下：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。

2、当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

3、而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

4、分析工具对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

5、编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。

6、涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。

7、但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。

8、Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。

9、所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

10、当然其他编程语言也是需要掌握的。

11、要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。

12、当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。

13、要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

14、业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

15、对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。

16、对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。

17、对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

18、逻辑思维对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。

19、对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。

20、对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

21、数据可视化数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

22、听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

23、对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。

24、对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

25、协调沟通数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

26、对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

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