顶级安卓手机被欺骗的3D打印头迷惑

导读 顶级安卓手机混乱的3D打印头有一些变化。现在我们非常感兴趣。由于我们需要清楚地了解顶级安卓手机混乱的3D打印头,边肖特意为您带来了具体

顶级安卓手机混乱的3D打印头有一些变化。现在我们非常感兴趣。由于我们需要清楚地了解顶级安卓手机混乱的3D打印头,边肖特意为您带来了具体信息。

不管有没有刻痕,一些顶级安卓手机上使用的面部识别确实无法与苹果先进的Face ID功能相提并论,该功能通过特殊的TrueDepth硬件(使用不可见的红外光)实现精确的3D深度映射。

相比之下,大多数安卓设备使用老式的2D人脸扫描,很容易与照片混淆。为了测试这一点,来自《福布斯》的记者托马斯布鲁斯特(Thomas Brewster)最近使用伯明翰背面的3D打印头,在顶级安卓手机机型和苹果iPhone X上测试面部识别。

特殊的摄像头从各个角度扫描他的脸,然后软件将它们组合在一起,模仿作者自己的头部,塑造出一个完整的3D图像。

磁头被印在英国伯明翰的背面,我被带到一个有50个摄像头的圆顶工作室。它们被组合在一起以拍摄完整的3D图像。然后将图像加载到编辑软件中,在那里可以消除任何错误。比如我的鼻子不见了。

然后,Backface用3D打印机搭建模型,可以堆积一层英国石膏粉。加了一些最后的装饰和上色,几天就准备了真人大小的头像,全部只花了300英镑。那时,你是你那张奇特的、近乎幽灵的脸的骄傲主人。

在测试了OnePlus 6、LG的G7 ThinQ、三星的Galaxy S9和三星Note 8之后,他能够使用3D模型成功解锁这些手机。他写道:“所有安卓都是用假货打开的。”“苹果手机坚不可摧。”

我们用真实头像在五部手机上注册了面部识别。x和四款安卓设备:LG G7 ThinQ、三星S9、三星Note 8和OnePlus6。然后,我抬起我的虚拟头,看看设备是否可以解锁。对于所有四款安卓手机来说,恶魔脸都可以打开手机,虽然难度不同。x是唯一不会上当的手机。

我一点也不惊讶。

没有第二种更安全的生物识别方法(如指纹识别),上述安卓厂商也没有一家使用其面部识别系统来审批移动支付交易。在iPhone X上,你只需要扫一眼就能批准Apple Pay交换。

LG实际上是警告用户不要打开面部识别。

提示写着:“人脸识别是二次解锁方式,会降低手机的安全性。”与安卓相比,苹果说相似的脸有一百万种解锁你手机的可能性,而触控id是1: 5万。

LG发言人告诉《福布斯》:

设备上的面部识别功能可以通过第二识别步骤和LG通过设置推荐的高级识别来提升。LG不断寻求通过更新设备稳定性和安全性来定期改进其手机。

三星手机上的类似警告显示如下:

你的手机可能被长得像你的人或物解锁了。如果只使用面部识别,其安全性不如使用模式、pin或密码。

在发给《福布斯》的声明中,三星将其系统比作“滑动解锁”功能:

人脸识别是打开手机的便捷操作,类似于“滑动解锁”操作。我们提供最高级别的生物认证(指纹和虹膜)来锁定您的手机,并认证对三星支付或安全文件夹的访问。

这是一加发言人所说的:

我们围绕便利性设计了人脸解锁,在采取相应措施优化其安全性的同时,我们始终建议您使用密码、PIN或指纹来确保安全性。因此,任何安全应用程序(如银行或支付)都不会启用“面部解锁”。我们一直在努力改进我们的所有技术,包括人脸解锁。

所以人脸解锁依然是安卓PIN或者指纹的第二个功能。

还有一点:安卓手机上看到的刻痕纯粹是为了装饰。

有缝隙的安卓机器很荒谬,因为它们没有专门的红外发射器/接收器和红外摄像头来进行面部识别,而只是普通的老式2D RGB摄像头。这清楚地表明了安卓世界盛行的模仿本性。无论是嘲讽还是赞美,新苹果提出的任何东西都会被克隆,以带来苹果的最终成功。

文章说:“微软似乎也做得很好。”“这是一种全新的Windows Hello面部识别技术,它不接受假头像的真假。”正如MacRumors所指出的,虽然功能先进,领先于安卓的斯巴达人脸识别,

别技术,但Face ID在过去一直被更复杂的3D打印打印头所欺骗。

苹果公司具有使用神经网络来快速可靠地将扫描的面部与保存的数学模型匹配的明显优势。他们已经用超过一百万张不同种族面孔的图像训练了这些网络,并与好莱坞专家合作,以确保该系统能够可靠地与化妆品,眼镜,围巾等配合使用。

最后但并非最不重要的一点是,Face ID不在主CPU上运行。

苹果拥有迄今为止移动行业中竞争Android最快的处理器,但即便如此,它也缺乏在不到一秒钟的时间内运行详细3D扫描分析的能力。因此,Apple开始在其A系列芯片中嵌入专用的神经引擎,从而为机器学习功能提供硬件加速。

至少直到明年高通即将发布的Snapdragon都会为机器学习任务带来硬件加速之前,绝大多数Android手机都没有,也不会拥有。但是苹果公​​司的A12 Bionic处理器中的神经引擎已经比iPhone X芯片中的神经引擎快十​​倍,因此要与之竞争将非常非常困难。

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