当处于快速数字化转型的边缘时，大多数高级经理意识到他们需要调整整个组织的人工智能功能，以保持与市场的相关性。然而，他们中的大多数人在概念证明方面无法达到更高的水平。很有可能是高层领导倾向于关注不重要的细节或者专注于建立模型，而不是先分析解决问题。这就需要更好地扩展AI，否则他们在未来几年就会失败。

为了了解人工智能扩展的深度，埃森哲去年进行了一项具有里程碑意义的全球研究，来自16个行业组织的1500名高级经理参与了这项研究。这项研究的重点是确定人工智能在多大程度上实现了商业战略，扩展人工智能所需的主要特征以及成功完成后的财务结果。这项研究揭示了在概念验证阶段区分战略定标者和组织的三个关键成功因素。根据研究，战略缩放器可以驱动“有意”的AI，消除数据噪音，将AI视为团队运动。

Strategic Sc alers尝试并成功地以接近2: 1的比例扩展了比同行更多的概念验证项目，并设定了更长的时间表。他们报告从试点到大规模的一至两年时间表的可能性要高65%。尽管他们取得了更大的成就，但战略校准人员的支出却减少了。乍一看，这似乎自相矛盾。然而，数据显示，这些领导人对延长时间和负责任地做这件事更感兴趣，也有更高的期望。

为了成功扩张，公司需要适当的结构和治理。两个战略升级者。其中近四分之三(71%)的公司表示，他们已经明确定义了扩展AI的战略和运营模式，而在概念证明中只有一半的公司表示相同。

战略缩放者也更有可能以明确的责任感定义流程和所有者，并在专业人工智能倡导者的领导下提供支持。不完全基于业务战略、缺乏监督和管理的治理结构举措进展缓慢。关于谁“拥有”人工智能的争议爆发。而且，无论使用哪个AI平台，无论采用什么专业知识，放错地方的努力都会失败。

战略缩放器可以消除周围数据的“噪音”。他们认识到关键业务数据的重要性，并将财务、营销、消费者和主数据确定为优先领域。此外，Strategic Sc alers更擅长构建和管理数据。研究表明，他们更有可能使用更大和更准确的数据集(61%的受访者和38%的受访者在概念证明中)。67%的Strategic Sc alers将内部和外部数据集集成为标准操作，而在概念验证方面，这一比例为56%。