Google看起来很聪明，员工举止也很聪明，但这并不意味着它的算法很聪明。对于图像而非语言，机器学习效果很好。Google的肮脏小秘密在于，它的算法非常笨拙，难以理解他们所看到和阅读的内容。

以Google最近的这个例子为例，该公司的搜索算法将经过训练，以突出显示独家新闻，例如独家新闻和调查性新闻……

《纽约时报》的 马克·特雷西报道：

“经过数周的报道，一位记者打破了一个故事。在线之后，另一家媒体组织发布了一篇模仿文章，回收了通常会吸引原始访问量的独家新闻。发行商多年来一直在抱怨这种动态……”

自2002年9月发布Google新闻以来，这一直是一个问题。最后，Google新闻的负责人 Richard Gingras回答：

“我们要提供的报道的重要内容是原始报道，这需要出版商花费大量时间，精力和资源。某些故事对于它们对我们的世界可能产生的影响也非常重要，而且很难要求记者进行深入的调查，以找出事实和来源。”

FOREMSKI的看法：

为什么Google要花超过17年的时间来解决这个问题?为什么Google的算法需要成千上万的“评级者”来帮助训练它识别原始新闻?

Gingras说，谷歌已经更新了其手册，该手册定义了超过10,000个充当“评估者”的外部承包商应如何识别原始故事以及如何对它们进行分类。该信息将被软件工程师用来更改搜索算法。

这些评估者中有许多不在美国。Google希望他们了解新闻故事的产生方式，以及使一个故事比另一个故事更具原创性的原因，并填写大型在线表格-168页文档中描述了数百种内容特征。每个任务只有几分钟的时间。

Gingras声称很难识别原始新闻报道，如果您要教机器，这是正确的。但是任何看过多个新闻故事的人都可以很快分辨出谁破坏了新闻，哪些新闻没有新信息。

这是令人不安的事实的一个例子，尽管数十年来的机器学习，谷歌的算法都不是那么聪明，而且仍然不足。