人工智能或我们发明能比人类更好、更快地思考、创造和行动的系统的能力已经成为每个人都知道的流行语。 人工智能代表医学，人工智能代表金融，人工智能代表汽车，我们似乎都知道并害怕人工智能在人类和工业进化的下一阶段的作用。

那么，为什么人工智能在这个时代和年龄上很重要？

是不是因为世界在我们的需求方面增长如此迅速，而且我们无法跟上满足这些需求的步伐，因为手工操作效率低下？ 或者它是在消除执行中的人类错误？ 对我来说，这既是执行速度，也是结果的准确性。 公平地说，人类生来就有局限性。 我们的头脑是聪明的，但它们不能比超级计算机更快地处理信息，也不能执行飞秒能力所需的任务，以执行每个行业每秒钟需要的数百万项决策，为不断增长的人类服务。

现在让我问一个问题，为什么我们需要超级决策和快速结果，为什么我们现在处于人类进化的阶段，速度是一切？

在地球上的整个人类进化过程中，每当人类遇到问题时，我们都会通过纯粹的独创性来解决这些问题，而这些独创性通常先前的知识和尝试和错误。 现在想象一下，在你头脑中过去的300年左右，从基本的科学发现到灯泡、汽车、制造系统的发明的发明速度是如此之快，以至于我们的大脑一直在学习和发展得非常迅速。 从第一个基本计算机代码的发展到仅仅50年左右时间内发生的智能手机的发明，已经改变了我们的思维和行为方式。 我们没有意识到，但我们的思想现在受到大量全球数据的影响，这些数据使我们以某些方式和模式行事和作出反应。

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人工智能提供了我们所说的机器学习，这只不过是在特定的问题集上训练计算机大脑。 就像人类的思想是如何从出生开始学习的，因为它暴露在世界上。 然后，机器学习过程允许人工智能在顶部的人类认知能够使用知识，并作出预测，不仅是快速的，而且非常准确。 计算机大脑是无限的，可以用大量的数据来训练，你越喂越多，它就学得越多。 不幸的是，并不是所有的人类都有这种学习到这一水平的能力，这就是为什么机器学习和人工智能在快速和准确的执行中如此重要的原因。

现在，让我们专注于人工智能如何影响革命性的医疗保健。

想象一下你自己和复杂的生物帮助你生活在地球上。 你体内数百万的生化过程决定了你如何思考、行为和保持生命。 人类年龄和长寿的整个概念是在个人层面上驱动的。 复杂的生物学是人类数据。 如果我们能够学习和控制每一个人类基因如何在人体中运作，并驱动一个人的存在，我们就可以创造无数的产品和服务来实现这一点。 在过去的十年里，医疗保健技术或我们所说的健康技术的兴起。

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建立能够读取放射学扫描的机器学习系统的公司可以在早期发现疾病。 在印度，我们有许多这样的创业公司利用这种数据科学来帮助放射科医生完成他们的工作。 Niramai、Qure.ai和Sigtuple是这一领域的一些领先初创企业。

同样，追踪你行走的次数、消耗的卡路里以及睡眠的可穿戴性也在很大程度上改变了人类的行为。 菲比特、苹果手表和Goqii等本地产品正在推动人类行为的改变。 我们吃的是我们是谁。 像Heal thifyme这样的营养技术公司，curefit不仅帮助我们优化饮食，而且在个人层面收集我们的营养模式和对我们健康的影响的数据。 这些数据可以用来训练机器学习系统，更好地指导我们吃什么，推动营养和食品工业的巨大变化

在二级医疗方面，利用IPD和OPD数据的公司能够更好地建议医院如何有效运作。 总的来说，我们正在创造一个智能生态系统，它将能够跟踪人体如何定期变化，预测疾病，开发有针对性的治疗方法和个性化补充剂，建议移动多少，吃什么。

在商业方面，数据和人工智能驱动的医疗系统可以建议医院能够更好地准备好每天处理病人的负荷，保险公司可以更好地定价他们的保费，政府可以更好地规划预算与个别水平的疾病负担数据，然后地区或社区一级的人口健康数据。

印度正处于由技术驱动的重大医疗革命的风口浪尖。 拥有12亿个人体和不断增长的人类，我们拥有在数万亿个人类健康数据点上培训一些最好的机器学习平台的主要杠杆，以创建一个真正统一的健康系统，通过自动化驱动。

(这篇文章由Vantage Enterprise创始人Aman Iqbal撰写。 表示的意见是针对个人的)