一家专注于销售二手车的电子商务公司Carvana，由于其以自动售货机闻名的激进扩张计划，其年营业额接近40亿美元。

在公司的第二季度，Carvana售出了44,000辆零售车，销售收入为9.862亿美元，比去年同期增长了108%。Carvana报告第二季度净亏损为6,410万美元，但显然处于增长模式，该季度该公司开设了28个新市场，总计137个。

在2019财年，Carvana预计零售部门的销售额将在167,500至172,500之间，收入在36亿至27亿美元之间。Carvana表示，到本财年末，它将进入140至145个市场，覆盖67%的美国人口。

增长的背后是云计算，数据科学和Docusign和Slack等各种技术，以及在家中展示照片和游览汽车的努力。Carvana的市场也很容易被打乱，在10分钟内购买7天退款保证的汽车颇具吸引力。但是，Carvana还面临来自Carmax等实体汽车销售公司的竞争，该公司正在部署全渠道战略。

ZDNet赶上了Carvana首席执行官Ernie Garcia，以了解他对技术投资以及数据在运营和企业文化中的作用的看法。我研究了Carvana的模型，最终从公司购买了一辆汽车，整个过程基本上是无缝的。

以下是我与加西亚的对话中的一些摘要以及视频中的完整采访。

客户和问题，然后是技术。“我认为我们尝试思考每个问题的方式就是客户需要什么，然后我们尝试从那里开始。所以我不认为我们从技术入手，我们通常从客户入手，然后再尝试回到我们必须构建的解决方案中，”加西亚说。

如何使用数据。加西亚说，数据遍及Carvana的整个业务。例如，Carvana查看“每天有成千上万辆汽车”的提要，以计算要购买的汽车和价格。Carvana还会对汽车进行翻新，因此具有过程管理以及维修数据。当然，还有涉及信用评分，定价和结构融资的数据。物流网络必须将卡交付给客户，并且有许多有关计划和路线以进行优化的数据。