-该试验项目正在慕尼黑设施进行

-算法监控超过160个参数

宝马相信，人工智能(AI)可以在控制高度敏感的汽车生产系统方面带来更高的精度。因此，这家巴伐利亚汽车制造商已开始在其慕尼黑工厂的油漆车间使用人工智能进行试点项目。

在一个理想的油漆车间，尽管有最先进的过滤技术，油漆线中最细的灰尘颗粒的含量取决于吸入的环境空气。因此，如果灰尘含量超过了特定的限度，未干的油漆可能会将微粒困在里面，从而在视觉上损害油漆表面。因此，宝马的人工智能专家找到了一种使用人工智能避免这种情况的方法。通常，每一辆刚喷漆的车身都会在喷漆车间进行自动表面检查。人工智能科学家利用收集到的数据开发了一个全面的灰尘颗粒分析数据库。他们现在正在应用算法来比较来自油漆棚和烘干机中灰尘粒子传感器的实时数据和这个数据库。

这个人工智能应用程序目前有两个好处。首先，当粉尘水平由于季节或长期干旱而上升时，该算法可以预先检测到这一点，并提出建议，例如，更早的过滤器更换时间。其次，当该算法与其他分析工具一起使用时，可以检测到不同的模式。AI算法利用现有数据对160多个与车身相关的特征进行监控，能够非常准确地预测油漆应用的质量。因此，人工智能专家在尘埃颗粒分析中看到了巨大的潜力。

宝马相信，当一个更广泛的算法数据库被开发出来后，这种人工智能解决方案可以用于系列化生产。因为这个应用程序需要额外的测量点和更精确的传感器数据用于清洗站。这家德国汽车制造商相信，一旦在慕尼黑总厂的试验项目完成，就有可能在其它汽车厂开展粉尘颗粒分析。