Google 搜索是准备野营旅行或撰写论文的第一步。但通常情况下，一个谷歌搜索会导致另一个，另一个......和另一个。现在，Google 希望使用一种称为 MUM 的算法为复杂的搜索提供深入、专业的信息，从而使您无需针对单个主题搜索多个查询。

MUM 在 Google 的 I/O 2021 活动中得到了展示，其灵感来自现实世界的专家，他们可以提供有关某些主题的详细、广泛和主题的信息。您只需向滑雪专家询问几个问题，即可了解您需要什么设备、您应该在一天中的什么时间访问滑雪场以及重要的安全信息。为什么谷歌应该有所不同?

谷歌

Google 在其开源Transformer架构上构建了 MUM 。与2019 年推出的BERT 模型一样，MUM 是一种上下文 AI，可以理解和生成语言。它会在搜索中查找关键字，解析这些词的上下文以确定您需要什么信息(以及该信息应该包含多深)。

投入使用后，MUM 可以出现在一些 Google 搜索结果的顶部，像专家一样回答问题。谷歌表示，MUM 算法甚至可以获取图像，像记者一样制作独特的文章和解释器。

Google 正处于 MUM 测试的早期阶段，该算法可能需要一段时间才能真正引起轰动。人类将监督软件的活动，以确保它为搜索查询提供有用、准确的结果，鉴于人们倾向于将简短的查询写入 Google 搜索，这可能是一个挑战。