人工智能正在对放射科医生和其他影像专家提供护理的方式产生巨大的影响，但是目前有些提供者仍然无力进行必要的投资。

根据Definitive Healthcare的一项新调查，高成本是影像供应商尚未实施AI的最大原因。超过54%的当前未使用AI的受访者指出，所需的财务承诺是他们最大的障碍。同时，35.3%的受访者表示“缺乏战略方向”，而33.1%的受访者表示“缺乏技术专长”。

阻碍受访者实施AI的其他常见障碍是“缺乏必要的IT基础架构”(31.7%)，处理法规指南(25.9%)和获得领导地位(19.4%)。

该调查包括来自200多位放射科医生，管理人员，PACS管理人员和执行人员的回复。在所有受访者中，有39%以上是放射科医生，在所有职称中占最大比例。

该调查的另一个重要发现是，目前使用AI的绝大多数用户(92.6%)正在将其用于计算机辅助图像检测。工作流改进是最常见的第二大用途(26.5%)，该调查的执行摘要指出了这两个领域之间的紧密联系。

总结说：“通过算法比人眼更快地检测到异常，AI能够通过更高效的工作流程来提高产量。”“从理论上说，利用AI进行初步的图像检测将使放射线医师能够通过缩小聚焦范围并消除查看被认为是负面图像的需求，从而以更快的速度进行分析或验证读取。进一步的研究表明，人工智能还可以减少进行成像本身所需的时间，从而可以在更短的时间内收集更详细的成像数据。”