Google在Beta中推出了一种新的云服务，旨在简化Hadoop和Spark的数据分析。

CloudDataproc是通过GoogleCloud平台提供的托管服务，面向希望自动化管理数据集群的开源用户。

谷歌云平台产品经理詹姆斯·马龙(James Malone)在一篇关于这项新服务的博客文章中写道：“Coud Dataproc自动化帮助您快速创建集群，轻松管理它们，并通过在不需要集群时关闭集群来节省成本。”“用更少的时间和金钱在管理上，你可以专注于你的工作和数据。”

该服务与其他云平台(如AmazonWebServices和MicrosoftAzure)上已经提供的服务相似，因此Google的平台基本上只是在追赶。但该公司正努力保持价格上的竞争力。

CloudDataproc在集群中每小时每虚拟CPU花费1美分。集群还可以包括具有更低计算价格的可抢占的实例，从而进一步降低成本。当许多提供商将使用量汇总到最近的一个小时时，CloudDataproc使用逐分钟计费和10分钟最低计费时间。

谷歌表示，在没有管理员或特殊软件的帮助下，公司可以使用火花和Hadoop集群。相反，它们可以通过Google开发人员控制台、GoogleCloudSDK或CloudDataprocRESTAPI与群集和火花或Hadoop作业进行交互。当集群不再使用时，它可以被关闭以避免不必要地花费金钱。

云Dataproc与Google的其他云服务集成在一起，包括BigQuery、CloudStorage、CloudBigTable、CloudLogging和CloudMonitor。CloudDataproc的当前实现具有基于Spark1.5和Hadoop2.7.1的集群功能。