几年前，我参观了国际扶轮普罗维登斯的雅典图书馆。 雅典人从1831年开始，收藏了一系列珍贵的、非常脆弱的手稿，可以追溯到18世纪。 这个图书馆有着极好的规划。 许多爱和关怀已经投入到保存宝贵的书籍和论文，公众可以享受。

在大数据世界中，管理也很重要。 固化是数据管理的一个必要部分，其最终目标与雅典娜的目标非常相似：使信息有用，并采取必要步骤保存它。

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我在2016年8月第一次写了关于大数据管理的重要性。

IDC现在预计到2022年全球大数据分析收入将达到2743亿$，但2018年的研究表明，多达73%的公司数据被闲置。

总之，在大多数组织中，似乎没有人积极地管理数据，确定哪些数据和数据组合最有用，并从数据中获得最大的分析价值。

负责为数据湖提供数据查询工具的德雷米奥战略副总裁兼首席营销官凯利？斯特曼(Kelly Stirman)去年就此发表了文章。 他说，数据管理是数据管理中的一个空白，因为它并不是由管理数据的业务分析师、IT工程师和数据科学家定期执行的。

Stirman说：“数据管理人员填补了这一空白，简化了数据来源、组织和加速分析的过程。” 他们比数据工程师更了解数据和分析工作量，因为他们更接近业务部门。 数据管理人员也很好地理解存储数据的系统类型和可用于处理数据的工具类型，即使他们本身不是这些技术的实践者。 他们对数据集、其来源以及需要什么数据管理有最新的了解。

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数据管理在哪里适合组织？ 斯特曼说，作为一个数据管理员是一个新的角色，管理可以由一个业务分析师，一个数据工程师，甚至一个数据科学家。

我认为，数据管理的一个好地方是在数据库组中，因为这个组都是关于数据的，并且对数据驻留的位置有一个透彻的技术理解，并且知道不同数据集和数据库之间的关系。

数据管理员在数据库功能中添加的是对业务和最重要的数据的上下文理解。 这丰富了数据库组中数据和数据组合的业务知识，对公司整体而言.. 数据管理还可以识别相对较少使用的数据并消除它。

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要使数据管理功能在组织中取得成功，CIO和数据库管理员必须积极支持该功能和人员-这是任何试图建立自己的新角色的初步挑战。 但如果他们这样做，他们的大数据分析的质量将会提高。

大数据开发公司Divya Singh说：“很少有（组织）明智地管理他们的数据，只识别最好的数据并有效地进行沟通，这样所有的利益相关者都可以有信心地向前迈进。 当你采取这种方法时，你的数据就不仅仅是数据了。 它已成为一个强有力的工具，可带来更好的结果。