IBM正在推出针对人工智能和机器学习模型的推荐Watson OpenScale偏差监视器。

这些推荐的偏见监视器会自动识别性别，种族，婚姻状况和年龄等属性，并建议对其进行监视。通过预先标记属性，IBM消除了手动选择要监视的属性的需求。

根据IBM博客，用户可以编辑Watson OpenScale推荐的偏差监视器。

该公司一直在构建其Watson产品套件，以在多个云上运行，从而简化数据准备工作并在企业中扩展算法。随着算法的扩展，偏差已成为公司的关键问题。一个问题是，虽然单个模型可能没有偏差，但是在组合算法时会出现问题。大型技术供应商已开始通过自动化，软件和培训解决算法偏差。

IBM补充说，正在与Promotory合作以扩展其属性列表以覆盖法规。IBM正在努力克服算法偏差，因为将来可能会对其进行更多的监管。像IBM这样的公司领导着AI 治理，工作影响，透明度和偏见方面的工作。