租房者比房主搬家更频繁，平均在一处房产里呆了4.4年，这并不是什么秘密。 但他们到底要搬到哪里去？

来自《澳大利亚邮报》的数据显示，哪些郊区租房者在迁出时正在搬迁——realestate.com.au数据显示了他们每周支付的金额的差异。

而且他们似乎一点也不远——统计数据显示，大多数人只是搬到邻近的郊区。

这些数据还表明，租房者经常搬到高开发地区，在那里他们可以住在一个新的家，在一个即将到来的郊区，同时可能节省资金。

使用我们的最新互动，看看你郊区的人们在搬出去的时候搬到哪里去：

上述互动中的排名是基于在2014年11月至2019年12月的过去五年中使用澳大利亚邮政邮件重定向服务的移动者人数。

中位销售价格和每周租金是基于截至2020年1月的Hometrack数据。

在全国各地，昆士兰州的移民人数似乎最多，共有305277人搬到一个新家。

这里是每个州最受欢迎的郊区，他们要搬到哪里和他们来自哪里。

在澳大利亚首都直辖区，坎巴吸引了最多的新来者，其中大多数人从附近的万尼亚萨迁移。 在2014年11月至2019年12月的四年期间，共有241名居民搬迁。

坎巴的平均租金为每周510$，比它的邻居多$10英镑。

2/79Kambah Crozier电路公司目前的租金为每周470$。 图片：realestate.com.au

恩贡纳瓦尔、哈里森、凯西和金斯敦在澳大利亚首都直辖区排名前五位。

跟踪你的财产，看看它的市场价值是什么，然后决定出售和继续前进。

新南威尔士州的居民将最多的邮件转发到悉尼CBD西北36公里的Kellyville，邮件主要来自城堡山，离这里只有11分钟的车程。

两个郊区都提供类似的生活方式，但凯利维尔的平均租金价格是每周620$，而城堡山的租金为600$。

54弗雷泽大道凯利维尔的租金为每周699$。 图片：realestate.com.au

麦格理港、莫斯曼和鲍勒坎山也在这一时期受到新南威尔士州搬运工人的欢迎。

在北部地区，达尔文市是搬运工人最受欢迎的目的地，大多数人从附近的拉腊基亚转移过来。

达尔文市史密斯街611/79-81号，租金为每周500$。 图片：realestate.com.au

这些郊区只有9分钟的车程，然而达尔文市的租房者每周支付465$的中位数，而不是拉腊基亚的420$。

罗斯伯里、杜拉克、拉腊基亚和里昂也是转发邮件的热点，使他们自己也很受欢迎。

澳大利亚邮政的数据使阳光海岸腹地郊区Buderim成为聚光灯下的焦点，Buderim是该州的移动热点。

在五年期间，共有16,828人将邮件转发给Buderim，其中大多数来自附近的山溪。

7/7Box Street，Buderim，租金为每周480$。 图片：realestate.com.au

此举的租房者每周可节省$25英镑，在Buderim的租金中位数为475$，而在山溪则为500英镑。

罗宾纳、上科梅拉、北湖和南港也是昆士兰郊区的热门去处。

数据显示，澳大利亚南部最多的人涌向莫斐特淡水河谷，其大部分新居民来自邻近的郊区伍德克罗夫特。

11/13莫斐特山谷爱泼斯坦大道的租金为每周310$。 图片：realestate.com.au

此举对租房者来说是一个明智的储蓄，莫斐特·瓦勒的周租金中位数为315$，而伍德克罗夫特的租金为360$。

阿德莱德、毛森湖、巴克山和哈雷特湾也吸引了大量新居民。

数据显示，共有601名搬运工从塔斯马尼亚的布莱克曼湾出发，将金斯顿作为他们的家。

这两个郊区的平均每周租金为$450英镑，车程仅为6分钟。

金斯敦纳尔逊大道18，每周租赁530$。 图片：realestate.com.au

桑迪湾、德文波特、豪拉赫和布莱克曼湾也来到了塔西的前五个郊区。

在维多利亚，墨尔本的CBD是居民最受欢迎的目的地，大多数人都从南岸搬到隔壁。

租金价格可能与此有关：南岸的平均租金为每周565$，而CBD的平均租金为512$，每周节省53$。

墨尔本CB D在维多利亚州的移民人数最多。 图片：大卫·凯尔德。

点库克，柏威克，帕肯汉姆和布莱顿也列了最高的郊区名单。

根据澳大利亚邮报的数据，西澳大利亚人成群结队地前往巴尔迪维斯，其中大多数人从肯尼迪港的沿海郊区出发，开车11分钟就到了。

25汉普登崛起，巴尔迪维斯是租赁$380每周。 图片：realestate.com.au

共有958人离开肯尼迪港前往巴尔迪维斯，租房者支付了类似的金额，分别$340人和350人。 巴尔迪维斯是一个相对较新的郊区，拥有一系列现代住房。

坎宁山谷，埃伦布鲁克，斯卡伯勒和比福德绕过前五个郊区搬到华盛顿州。

本文中的搬运工数量是基于2013年3月至2019年12月期间使用澳大利亚邮政邮件重定向服务的人员。 本文中的中位销售价格和每周租金是基于截至2020年1月的Hometrack数据。