实时3D内容创作平台一致正在发布合成数据集，目的是加速AI训练。新的统一计算机视觉数据集包含为满足特定需求而生成的合成数据。Unity旨在打破获取高质量合成数据集通常面临的成本壁垒。

联合公司人工智能和机器学习部的丹尼·兰格博士说:

“通过创建反映经过验证的隐私规则并准确反映真实世界数据的合成版本数据集，我们使这些开创性的数据集能够进入更多创新者的手中。

本质上，这些数据集使公司能够规划和模拟他们尚未经历过的场景，用户数据大幅增加，模拟了他们在现实世界中随着时间的推移会发现的情况。

因此，随着客户发现新的应用，我们看到了更智能的室内环境，如无收银台的杂货店等。"

一种叫做“领域随机化”的技术被用来生成Unity的数据集。该过程输出感兴趣的对象如何定位和定向的排列，包括照明和相机角度的变化以及Unity支持的许多其他无数配置。

传统的现实生活中的数据收集方法是劳动密集型的，并且带有更大的隐私问题和偏见的风险，这是我们近年来反复看到的。Unity的数据集旨在满足严格的隐私和监管标准。

兰格解释说:“合成数据正在彻底改变机器学习模型的训练，因为它克服了人工收集和标记真实世界数据的许多缺点。

数据集可以由开发人员通过免费访问统一感知软件开发工具包以及标签和随机工具库来创建，也可以从统一的计算机视觉专家那里购买。

购买数据集基于分层定价模型，其中每个图像的价格随着对更多合成图像的需求成比例地降低。

兰格补充说:“探索一切可能，并将创作者与他们做出正确决策所需的负担得起的数据联系起来，继续推动Unity的发展，无论是在哪个行业。

“这就是为什么我们的团队可以帮助客户确保生成的数据集符合他们需求的正确标准。”