NVIDIA Research 展示了一个 AI 驱动的项目GauGAN，该项目使用深度学习模型将简单的涂鸦转换为逼真的图像。两年多后，该技术已准备好以

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DeepMind 的一组人工智能研究人员与威尼斯大学、牛津大学和雅典经济与商业大学的同事合作，开发了一种人工智能 (AI) 应用程序，以帮助历

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人工智能系统很聪明。例如，它们可以比人类更好地识别模式。然而，人类仍然非常需要。你如何才能更好地驾驭这些人工智能系统?LIACS 讲师

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当人脑学习新事物时，它会适应。但是当人工智能学习新事物时，它往往会忘记它已经学到的信息。随着公司使用越来越多的数据来改进人工智能识

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来自拉夫堡大学和 Xceptor(自称为无代码数据自动化平台)的团队创建了一个用于自然语言处理(NLP) 的深度学习模型，可以分析发票、税单和其

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声音提供了有关机器运行情况的重要信息。ETH 研究人员现在开发了一种新的机器学习方法，可以自动检测机器是否健康或需要维护。无论是铁路

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人类通常很擅长识别何时出错，但人工智能系统则不然。根据一项新的研究，由于存在百年历史的数学悖论，人工智能通常会受到固有的限制。像一

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人类和机器算法具有互补的优势和劣势。每种算法都使用不同的信息来源和策略来做出预测和决策，共同作者、UCI 认知科学教授 Mark Steyver

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科学家们越来越担心，研究中缺乏可重复性可能会导致不准确，从而减缓科学产出并削弱公众对科学的信任。现在，一组研究人员报告说，创建一个

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短暂的交通堵塞、门被卡住或许多乘客在车站上下车——即使是火车和公共汽车时刻表的微小延误也可能导致重大问题。一种新的人工智能 (AI)

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Skoltech 的研究人员和他们来自 ESPCI Paris、千叶大学和海洋地球科学技术机构的同事使用 3D 模拟表明，在学校游泳的小鱼可以感知邻居

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软件制造商 Skylum 周四发布了新版本的Luminar Neo照片编辑工具，该工具使用人工智能来处理过去平凡但耗时的任务。Luminar Neo 可以自

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这项研究代表了人工智能和机器人技术首次被用于配制高度敏感的治疗性蛋白质并大量扩展其活性。这是一项重大的科学成就，该项目的首席研究员

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人工智能研究不断发展新的假设，这些假设有可能造福社会和工业;然而，有时由于缺乏工程工具，这些好处并没有完全实现。为了帮助弥合这一差

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当我们谈论人工智能时，大多数人将其与聪明的东西联系在一起。从能够为任何问题找到答案的语音助手和自动驾驶汽车，到可以计划膳食和流式传

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人工智能只是奢侈的日子已经一去不复返了，营销人员过去常常从客户那里收集基本的人口统计信息来制定内容营销策略。在过去几年中，企业与客

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人工智能和机器学习提供的好处已经非常成熟。该技术可以帮助企业实现流程自动化，通过数据分析获得洞察力，并与客户和员工互动。它可以帮助

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技术已经能够提供能够比人类更好地完成类人任务和解决问题的机器人。它展示了人工智能技术的伟大发明。凭借这一非凡的突破，许多出色的高科

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人工智能已经影响了全球几乎所有行业。人工智能有多种定义，但最相关的定义是将其视为适应新环境的过程。此外，理想情况下，它是几乎所有场

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YETI 的这款轮式冷却器在尺寸和耐用性方面堪称野兽。即使里面什么都没有，冷却器的重量也将近 40 磅!它将容纳大约 55 磅冰块和 45

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