SAP数据和分析 与新的兼容 不要浪费旧的

当您想到SAP时,您可能会想到企业资源计划(ERP)软件。或者,也许,如果您关注行业新闻,就会想到SAP在过去十年中收购的所有软件公司和平台,例如SuccessFactors,Ariba,Concur或最近的Qualtrics。不过,您是否将SAP视为数据库和分析公司?也许不是,但是您几乎可以肯定会。

自从早期谈到SAP HANA以来,这个主意就一直存在我的意识中,但是上周当我与SAP全球客户运营(GCO)平台和技术总裁Irfan Khan以及SAP HANA的执行副总裁Gerrit Kazmaier会面时,这个想法就得到了巩固。分析。Khan和Kazmaier在纽约与SAP的一些金融服务客户会面。当他们在这里的时候,他们坐下来给我照亮了SAP的数据创新有多少源于该公司2000年代的重大收购。Khan先生本人是从其中一家收购的公司担任SAP高管的,可能会有偏见,但我发现解释很合理。

从不可知论者到有兴趣的人

在2000年代初期,1990年代以及更早的年代,SAP纯粹是一家企业软件公司。该软件是开放且灵活的,可以在包括Oracle和Microsoft SQL Server在内的各种商业数据库平台上运行。在努力开发自己的“业务仓库”(分别称为SAP BW和NetWeaver)的同时,SAP同样容纳了一系列第三方BI平台。

到上个十年末,SAP的数据库平台方法发生了巨大变化,因为该公司于2007年收购了Enterprise BI播放器BusinessObjects,并于2010年收购了Enterprise数据库竞争者Sybase。通过这两次收购,SAP从组装所需的方法转向了实现软件,向需要它的客户提供交钥匙解决方案之一。

获得技术,利用技术

Khan先生本人来自Sybase,他曾是Sybase高级副总裁兼CTO。这显示了从Sybase时代到现在的领导连续性,但是这种连续性也体现在技术本身中。请记住,SAP收购Sybase时,不仅获得了经典的Sybase可操作RDBMS,而且还获得了Sybase IQ,这是业界最早的专栏数据仓库平台之一。虽然可以,但是这些产品仍可以作为SAP Adaptive Server Enterprise(ASE)和SAP IQ使用,它们不仅是价格表上的传统产品。

卡兹迈尔(Kazmaier)在SAP HANA Cloud Services中非常清楚地说明了这一切。他特别告诉我,SAP的Data Warehouse Cloud平台结合了Sybase / SAP IQ引擎技术,HANA的内存加速和SAP BW率先开发的结构。卡兹迈尔还解释说,SAC(SAP Analytics Cloud)的语义模型受到BusinessObjects Universe及其范式的极大影响。

普拉特纳教授

如果对技术遗产的忠诚度令您满意,那么您可能会对2015年以来与SAP有关的轶事感兴趣。在纽约证券交易所针对SAP S / 4HANA的发布会上,我很荣幸与SAP联合创始人兼董事长Hasso Plattner相当不可思议地坐下来向我介绍了HANA背后的主要动机。

Plattner耐心地解释说,由于ERP数据库模式的极端规范化,任何一项事务中涉及的表数量都可能非常庞大。考虑到这一事实以及磁盘访问物理的现实情况,使用基于磁盘的数据库安全地提交ERP事务所需的时间可能非常长。这个痛苦点是HANA背后的驱动力:通过创建内存数据库,可以消除磁盘搜索中涉及的延迟,并且ERP事务可以更快。

运营分析

HANA的另一个动机和标志是创建一个可以容纳事务/运营(OLTP)和分析(OLAP)工作负载的数据库。这样,企业就可以消除在进行任何分析之前从事务数据库中提取数据,进行转换并将其加载到OLAP多维数据集中所涉及的延迟和精力。

有趣的是,使这两项突破均成为可能的是Sybase IQ产生的列式技术。列式存储允许高度压缩,从而允许数据块放入内存中。另外,由于将单个列的值全部存储在一起的策略使它们的汇总比常规行存储数据库中的汇总更容易,所以列式数据库非常适合分析工作负载。

更多交易,更多东西

当然,Sybase技术不是SAP数据和分析套件的唯一基石,也不是唯一重要的收购。例如,SAP Leonardo平台同时利用了Apache Hadoop和Apache Spark,并且在2016年,SAP收购了AltiScale,以获得在云中实施Hadoop所需的专业知识。

莱昂纳多包括数据可视化也一样,专业知识为其SAP得到了与与BusinessObjects收购以及买断的Roambi,在移动BI的专家,也于2016年再有就是AI和机器学习,无有关收购包括KXEN在2013年和重铸.AI在2018年。

直到现代,伙伴关系也很重要。在 5月于奥兰多举行的SAPPHIRE NOW会议上,SAP宣布与Apple扩大合作伙伴关系,该公司将该公司的CORE ML设备上机器学习技术与iOS的SAP Cloud Platform SDK集成在一起 。这种合作关系还需要在Mac上扩展SAP应用产品。

那时和现在

曾几何时,SAP主要与商业软件有关。它文字繁重,需要在PC上运行,并且需要其他公司提供的数据库和分析技术。如今,SAP拥有自己的数据库,该数据库针对企业软件工作负载进行了优化。其软件不仅可以在PC上运行,还可以在云中,iPhone,iPad甚至Mac上运行。Analytics嵌入到平台中,在该平台中始终充分利用开源技术。

SAP似乎没有改变的一件事是,公司在不断增长的企业软件领域中的专业知识所提供的分析背景和动机。SAP本身就数据而言非常认真且具有竞争力。但是,由于它专注于应用程序,实施和用例,因此,SAP的方法通常比分析竞争对手的方法更以客户为中心。Khan和Kazmaier先生是该任务的SAP明确传达者。

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