高管对分析平台不满意 仍然喜欢他们的电子表格

近二十年来,随着高管,经理和专业人员转向连接的智能分析平台以协助决策,供应商,分析师和专家都在预测电子表格的消亡。是2019年,你猜怎么着?每个人仍然喜欢他们的电子表格。

最近对德勤1.048名高管的研究发现,大多数公司在业务分析方面还不成熟。还有62%的人仍然依靠电子表格来获得洞察力。尽管76%的受访者表示,他们的分析成熟度在过去一年中有所提高,但大多数仍在使用传统工具,例如电子表格(62%)和商业智能程序(58%,合计)。

Deloitte团队说:“数据分析领域的传统工作表(例如Microsoft Excel)和商业智能工具(例如Microsoft Power BI或IBM Cognos)是最常用的工具。” 但是,他们补充说,企业中存在一些更高级的工具:67%的企业还使用至少一种高级工具(例如SAS),开源工具(例如R),编程语言(例如Python)或AI工具。

人工智能最终会释放电子表格对业务分析文化的影响吗?我们以前听过这种调子,但是由托马斯·达文波特(Thomas Davenport)领导的德勤(Deloitte)调查的作者对此很乐观。46%的高管认为AI是未来几年的重要举措。

调查发现,不到十分之四的高管(37%)认为他们的公司在采用分析方面相对成熟。其余63%的人知道分析,但他们缺乏技术基础架构,仍在孤岛上工作或正在扩展临时功能。此外,接受调查的高管中有67%的人不愿意访问或使用其现有工具和资源中的数据。

调查显示,结构化数据仍然是分析的基础。64%的用户完全依赖内部系统或资源中的结构化数据,从而消除了来自非结构化源(例如社交媒体评论,产品图像和客户音频文件)的见解。

以分析为导向的文化从顶部开始,有趣的是,Davenport及其合作研究人员发现高管对此不满意。该团队报告说:“有67%的受访者(高级管理人员或更高级别的人)表示,他们不愿意访问或使用其工具和资源中的数据。” “即使在具有强大的数据驱动文化的公司中,这一比例也很重要,在这些公司中仍有37%的受访者表示不满意。这为公司提供了更多机会,如果他们希望每个员工都使用洞察力,则可以提供更多的教育并改善用户体验。他们工作的一部分。”

这是数据分析和AI支持者的机会-教育,培训以及仅专注于帮助企业领导者在其舒适区域之外工作。高管们可以鼓励尝试和冒险-即使发生失败-并奖励领域内的“故障转移”心态,也可以加强这一点。”

达文波特(Davenport)和他的德勤(Deloitte)合著者还敦促扩展工具,以帮助“整合结构化和非结构化数据洞察力,并在整个组织中实施单一主系统进行分析。一个可以全面了解公司各个领域的仪表板将使员工展示信息,做出决策并根据数据采取行动变得非常简单。”

他们还将数据分析视为每个人都需要在其工作中构建的东西。他们指出,现在是时候消除“只有高技能的数学家或数据科学家才是负责业务分析的人的想法”。广泛传播问责制,并培训所有员工有关分析在各自工作中的作用。

底线是:在所有人员都已经接受过如何利用数据的知识的公司中,有88%的人超过了业务目标,而只有61%的公司只有很少受过培训的员工。

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